Thai University RankingsRESEARCH RADAR

IoT Monitoring System Development for Collecting Building Energy Consumption

IoT Monitoring System Development for Collecting Building Energy Consumption

ระบบติดตามไฟฟ้าที่ใช้ ESP32 มิเตอร์ SDM120 โปรโตคอล MQTT และเครือข่ายผสม Wi-Fi-LoRa ถูกทดลองในบ้าน 8 หลังที่ชุมชนแม่ตะมาน เชียงใหม่ ส่งข้อมูลสำเร็จเฉลี่ย 90% แม้ช่วงเครือข่ายหนาแน่นสูญหายสูงสุด 45% และระบุการใช้ไฟแฝง 12-15% ของแต่ละวัน หลังให้ข้อมูลแบบเวลาจริง รายงานการใช้ไฟช่วงพีกลด 14.8% และไฟแฝงลด 43.1% ระบบจึงมีศักยภาพในพื้นที่ภูเขา แต่ตัวอย่างมีเพียงแปดบ้านและไม่มีการเปรียบเทียบกลุ่มควบคุมชัดเจน การลดพลังงานจึงยังอาจมาจากปัจจัยเวลาและการรับรู้ว่าถูกติดตาม ต้องทดสอบระยะยาวในหลายชุมชน

01

ข้อค้นพบสำคัญ

    02

    ทำไมจึงมีความสำคัญระดับโลก

    ผลงานเพิ่มองค์ความรู้ในสาขาและเปิดทางให้ตรวจสอบหรือต่อยอดในบริบทอื่น การตีความผลกระทบควรยึดขอบเขตและหลักฐานของงานต้นฉบับเป็นหลัก ระบบให้สัญญาณผลกระทบ 75 จาก 100 ซึ่งใช้เพื่อจัดลำดับการนำเสนอ ไม่ใช่คะแนนคุณภาพวารสารหรือการจัดอันดับนักวิจัย

    03

    บทบาทของนักวิจัยไทย

    การเชื่อมโยงกับประเทศไทยปรากฏผ่านผู้เขียนหรือสังกัด ได้แก่ Chiang Mai Rajabhat University

    04

    ข้อจำกัดที่ควรรู้

    บทวิเคราะห์นี้อาศัยข้อมูลบรรณานุกรม บทคัดย่อ และแหล่งต้นทางที่เข้าถึงได้ ไม่ได้แทนการอ่านบทความฉบับเต็ม และไม่ควรอนุมานเหตุเป็นผลหรือการใช้จริงเกินกว่าที่ผู้วิจัยรายงาน

    05

    ตรวจสอบแหล่งต้นทาง

    PaperAsia

    DOI: 10.59953/paperasia.v42i3b.391

    KEEP EXPLORING

    งานวิจัยไทยที่น่าติดตามต่อ