Thai University RankingsRESEARCH RADAR
มีหลักฐานผลกระทบระดับโลก

ระบบ IoT ติดตามไฟฟ้าในชุมชนภูเขาเชียงใหม่เผยช่วงพีกและไฟฟ้าแฝง

IoT Monitoring System Development for Collecting Building Energy Consumption

ระบบ ESP32, SDM120, MQTT และเครือข่าย Wi-Fi-LoRa ติดตั้งในบ้าน 8 หลังที่ชุมชนแม่ตะมาน ส่งข้อมูลสำเร็จเฉลี่ย 90% และระบุไฟฟ้าแฝง 12-15% ของการใช้รายวัน หลังให้ข้อมูลย้อนกลับ การใช้ช่วงพีกลดลง 14.8% และไฟฟ้าแฝงลดลง 43.1%

01

ข้อค้นพบสำคัญ

  • latency เท่ากับ 8.32, 9.49 และ 10.23 ms สำหรับ QoS 0-2 ช่วงพีกคือ 08:00-10:00 และ 18:00-20:00 ข้อมูลสูญหายสูงสุด 45% ช่วงเครือข่ายหนาแน่น ขณะที่ peak-hour ลด 14.8% (95% CI 11.2-18.4) และ phantom load ลด 43.1%
02

ทำไมจึงมีความสำคัญระดับโลก

สถาปัตยกรรมต้นทุนไม่สูงและสื่อสารแบบผสมอาจช่วยชุมชนชนบททั่วโลกเห็นรูปแบบใช้ไฟและออกแบบ demand response โดยไม่ต้องพึ่งโครงข่ายความเร็วสูงตลอดเวลา

03

บทบาทของนักวิจัยไทย

ทีมไทยพัฒนาและติดตั้งระบบกับครัวเรือนจริงในภูมิประเทศท้าทาย พร้อมเชื่อมงานวิศวกรรมกับพฤติกรรมการใช้พลังงานระดับชุมชน

04

ข้อจำกัดที่ควรรู้

มีเพียง 8 บ้าน ไม่มี control หรือรายละเอียดระยะติดตามครบถ้วน ข้อมูลสูญหายบางช่วงสูงถึง 45% และการเปรียบเทียบก่อน-หลังเสี่ยง regression to the mean และปัจจัยตามเวลา

05

ตรวจสอบแหล่งต้นทาง

PaperAsiaPaperAsia

DOI: 10.59953/paperasia.v42i3b.391

KEEP EXPLORING

งานวิจัยไทยที่น่าติดตามต่อ