นักวิจัยพัฒนา Dx-Onto ด้วย OWL เพื่อแทนหน่วยข้อมูล ความสัมพันธ์ และคุณลักษณะของโครงการเปลี่ยนผ่านดิจิทัลใน knowledge graph การทดสอบข้อมูลสังเคราะห์ 10–1,000 โครงการและชุดเอกสารไทยจริงรายงาน domain fit 85.2% เทียบ 77.3% ของ COOT พร้อมรองรับการวิเคราะห์ระยะและมิติเชิงยุทธศาสตร์ที่ฐานเปรียบเทียบไม่มีโครงสร้างไว้
ข้อค้นพบสำคัญ
- Dx-Onto ได้คะแนน domain fit 85.2% เทียบกับ 77.3% ของ COOT และรองรับการวินิจฉัยตามระยะการเปลี่ยนผ่านกับมิติเชิงยุทธศาสตร์ที่โครงสร้างฐานทั่วไปไม่รองรับ ผู้เขียนรายงานว่าสามารถขยายขนาดคิวรีได้ในช่วงที่ทดสอบ และเสนอเป็น semantic core สำหรับกรอบ Hybrid LLM-Ontology ในอนาคต
ทำไมจึงมีความสำคัญระดับโลก
องค์กรจำนวนมากมีบทเรียนโครงการดิจิทัลกระจัดกระจายในเอกสาร ออนโทโลยีที่ตีความได้อาจช่วยค้นเชิงความหมาย เปรียบเทียบโครงการ และสร้างฐานให้ AI อ้างอิงความสัมพันธ์ที่กำหนดไว้ แทนการพึ่งการค้นคำหรือโมเดลภาษาเพียงอย่างเดียว
บทบาทของนักวิจัยไทย
นักวิจัยมหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์และสำนักงานส่งเสริมเศรษฐกิจดิจิทัลใช้เอกสารไทยจริงเป็นฐานเปรียบเทียบ ทำให้บริบทโครงการดิจิทัลของไทยมีส่วนกำหนดแบบจำลองความรู้ระดับสากล
ข้อจำกัดที่ควรรู้
ข้อมูลสังเคราะห์ไม่แทนความซับซ้อนและคุณภาพเอกสารในองค์กรจริง คะแนน domain fit ขึ้นกับนิยามและผู้ให้คะแนนที่บทคัดย่อไม่แจกแจง การเทียบกับฐานเดียวไม่พิสูจน์ความเหนือกว่าทั่วไป และยังไม่รายงานความแม่นยำของการดึงข้อมูล ต้นทุนดูแลออนโทโลยี หรือผลของระบบ Hybrid LLM จริง
ตรวจสอบแหล่งต้นทาง
Applied System InnovationApplied System Innovation↗DOI: 10.3390/asi9070146