การวัดซี่โครงแรก 600 ชิ้นจากผู้บริจาคภาคตะวันออกเฉียงเหนือ 300 คนด้วยการสแกน 3 มิติเปรียบเทียบ DFA, binary logistic regression, SVM และ Random Forest ความแม่นยำอยู่ที่ 75.2–81.0% Random Forest สูงสุด 81.0% และ AUC .867 แต่ logistic regression ได้ 80.3% พร้อมความต่างความแม่นยำระหว่างเพศ 0% จึงอาจเหมาะกับงานที่ต้องอธิบายและตรวจสอบย้อนกลับ
ข้อค้นพบสำคัญ
- ความเที่ยงระหว่างผู้วัดสูงมาก ICC .992–.999 ทุกตัวแปรต่างระหว่างเพศที่ p
ทำไมจึงมีความสำคัญระดับโลก
นิติวิทยาศาสตร์ต้องใช้วิธีที่เหมาะกับประชากรและอธิบายในศาลได้ งานนี้ชี้ว่าความแม่นยำสูงสุดเพียงเล็กน้อยอาจไม่สำคัญเท่าความสมดุลระหว่างกลุ่ม ความโปร่งใส และการตรวจซ้ำ โดยเฉพาะเมื่อกระดูกเชิงกรานหรือกะโหลกไม่สมบูรณ์
บทบาทของนักวิจัยไทย
คณะจากมหาวิทยาลัยนเรศวร ธรรมศาสตร์ และขอนแก่นสร้างฐานอ้างอิงซี่โครงแรกเฉพาะประชากรไทย โดยใช้คลังกระดูกผู้บริจาคของมหาวิทยาลัยขอนแก่นและเทคโนโลยีสแกน 3 มิติ
ข้อจำกัดที่ควรรู้
ซี่โครงสองข้างจากคนเดียวกันมีความสัมพันธ์กัน หาก cross-validation แบ่งระดับชิ้นกระดูกแทนระดับบุคคลอาจทำให้คะแนนสูงเกินจริง ฉบับที่ตรวจต้องรายงานการแบ่งกลุ่มให้ชัด ตัวอย่างมาจากผู้บริจาคภาคตะวันออกเฉียงเหนือ อายุเฉลี่ยค่อนข้างสูง และไม่แทนประชากรไทยทุกภูมิภาค สภาพกระดูกจริงอาจเสียหายกว่าตัวอย่างคัดเลือก
ตรวจสอบแหล่งต้นทาง
HOMOHOMO↗DOI: 10.1127/homo/2015