การใช้ Data Envelopment Analysis และ Malmquist Productivity Index กับกิจการอาหารไทย 150 แห่งขนาดเล็ก กลาง และใหญ่ในปี 2564–2566 พบว่าความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเป็นแรงหลักของผลิตภาพรวม แต่กิจการใหญ่ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีมากกว่า ขณะที่กิจการเล็กเพิ่มผลิตภาพผ่านการใช้ทรัพยากรมีประสิทธิภาพมากกว่า ความแตกต่างด้าน scale efficiency ระหว่างขนาดกิจการมีนัยสำคัญ
ข้อค้นพบสำคัญ
- technological change เป็นตัวขับผลิตภาพรวมเด่น รายใหญ่มีศักยภาพรับเทคโนโลยีและเพิ่มผลิตภาพมากกว่า ส่วนรายเล็กพึ่ง efficiency change มากกว่า Kruskal–Wallis ยืนยันความต่างของ scale efficiency ระหว่างกลุ่ม แต่บทคัดย่อไม่รายงานค่า MPI รายขนาด ขนาดความแตกต่าง หรือองค์ประกอบ input/output
ทำไมจึงมีความสำคัญระดับโลก
ประเทศกำลังพัฒนาต้องทำให้การเปลี่ยนดิจิทัลไม่ทิ้ง SME การแยกแหล่งผลิตภาพช่วยออกแบบสินเชื่อ โครงสร้างพื้นฐาน การฝึกทักษะ และบริการเทคโนโลยีร่วมที่เหมาะกับข้อจำกัดแต่ละขนาด
บทบาทของนักวิจัยไทย
ทีมนักวิจัยราชมงคลอีสานใช้ข้อมูลกิจการอาหารไทยข้ามสามปีเพื่อเชื่อมเครื่องมือ frontier analysis กับข้อเสนอห่วงโซ่อาหารและการพัฒนาภูมิภาค
ข้อจำกัดที่ควรรู้
DEA วัดเทียบ frontier ของตัวอย่างและไวต่อ input/output, outlier และข้อผิดพลาดข้อมูล Malmquist อาจรับผลจากราคา ภาวะเศรษฐกิจ และโควิดโดยไม่ได้เป็นเทคโนโลยีจริง บทคัดย่อไม่ชัดว่าเป็น panel ครบทุกปีหรือข้อมูลขาดหาย และคำว่า sustainable ไม่ได้แสดงตัวชี้วัดคาร์บอน ของเสีย แรงงาน หรือความเป็นธรรม