systematic review คัด 33 บทความจาก 1,554 ระเบียนใน ScienceDirect, IEEE Xplore และ Emerald แล้วจัดบทบาท analytics ตามวงจรผลิตภัณฑ์ ตั้งแต่ text mining หาโอกาส predictive modeling ประเมินความเป็นไปได้ digital twin/generative design ทำต้นแบบ ไปจนถึง recommender systems ตอบตลาด
ข้อค้นพบสำคัญ
- text mining เด่นในหาโอกาส predictive models ใน feasibility, digital twins/generative design ใน prototyping และ predictive/recommender systems ใน market responsiveness อุปสรรคซ้ำคือการเชื่อมข้อมูล ทักษะ ความพร้อมองค์กร คุณภาพข้อมูล อคติ จริยธรรม และความโปร่งใสอัลกอริทึม
ทำไมจึงมีความสำคัญระดับโลก
องค์กรทั่วโลกลงทุน analytics แต่เสี่ยงเริ่มจากเครื่องมือแทนปัญหา กรอบตาม lifecycle ช่วยตั้งคำถามว่าการวิเคราะห์ใดสนับสนุนการตัดสินใจใดและต้องมี governance แบบไหน
บทบาทของนักวิจัยไทย
ผู้เขียนสามคนเชื่อมโยงกับ สจล. และร่วมสร้างกรอบในสาขาระบบสารสนเทศ/ธุรกิจอัจฉริยะจากประเทศไทยกับวารสารระดับภูมิภาค
ข้อจำกัดที่ควรรู้
ค้นเพียงสามฐานข้อมูลอาจพลาด ACM, Scopus, Web of Science และงานอุตสาหกรรม เกณฑ์ภาษา/ช่วงเวลาและการประเมินคุณภาพไม่ได้ระบุในบทคัดย่อ งาน 33 ชิ้นอาจต่างสาขาและวิธีมากจนสรุปเชิงเหตุไม่ได้ และกรอบยังไม่ผ่านการใช้จริงข้ามองค์กร