การค้นฐาน ScienceDirect, IEEE Xplore และ Emerald พบ 1,554 ระเบียนและคัดเหลือ 33 บทความ เพื่อนำมาจัดบทบาทของ data analytics ในวงจรพัฒนาผลิตภัณฑ์ดิจิทัล ตั้งแต่เข้าใจผู้ใช้ ออกแบบ ทดลอง พยากรณ์ตลาด แนะนำผลิตภัณฑ์ และตอบสนองหลังเปิดตัว กรอบชี้ว่าองค์กรยังติดข้อจำกัดด้านการรวมข้อมูล ทักษะ ความพร้อม คุณภาพข้อมูล อคติ จริยธรรม และความโปร่งใสของอัลกอริทึม ผลเป็นแผนที่ความรู้และกรอบแนวคิด ไม่ใช่การพิสูจน์ว่าเครื่องมือใดเพิ่มความสำเร็จของผลิตภัณฑ์ และต้องนำไปตรวจสอบในองค์กร ขนาด และอุตสาหกรรมที่หลากหลาย
ข้อค้นพบสำคัญ
ทำไมจึงมีความสำคัญระดับโลก
ผลงานเพิ่มองค์ความรู้ในสาขาและเปิดทางให้ตรวจสอบหรือต่อยอดในบริบทอื่น การตีความผลกระทบควรยึดขอบเขตและหลักฐานของงานต้นฉบับเป็นหลัก ระบบให้สัญญาณผลกระทบ 74 จาก 100 ซึ่งใช้เพื่อจัดลำดับการนำเสนอ ไม่ใช่คะแนนคุณภาพวารสารหรือการจัดอันดับนักวิจัย
บทบาทของนักวิจัยไทย
การเชื่อมโยงกับประเทศไทยปรากฏผ่านผู้เขียนหรือสังกัด ได้แก่ King Mongkut's Institute of Technology Ladkrabang
ข้อจำกัดที่ควรรู้
บทวิเคราะห์นี้อาศัยข้อมูลบรรณานุกรม บทคัดย่อ และแหล่งต้นทางที่เข้าถึงได้ ไม่ได้แทนการอ่านบทความฉบับเต็ม และไม่ควรอนุมานเหตุเป็นผลหรือการใช้จริงเกินกว่าที่ผู้วิจัยรายงาน