การวิเคราะห์ข้อมูลติดตามล่วงหน้าระหว่างดำเนินการจากการทดลองแม่ที่โรงพยาบาลมหาวิทยาลัยแห่งหนึ่ง ติดตามผู้สูงอายุเปราะบาง 170 คนหลังจำหน่าย พบการกลับมาใช้บริการโดยไม่วางแผนซึ่งรวมฉุกเฉิน ผู้ป่วยนอกเร่งด่วน และการนอนโรงพยาบาลเพิ่มจาก 34.7% ใน 1 เดือนเป็น 64.7% ใน 6 เดือน ภาวะโภชนาการที่ดีกว่าสัมพันธ์กับโอกาสกลับมาที่ต่ำกว่า ขณะที่ผู้ที่กลับมามีค่ารักษาโดยตรงสูงกว่า ผลเป็นหลักฐานเชิงสังเกต ไม่ได้พิสูจน์ว่าการแก้โภชนาการจะลดการกลับมา
ข้อค้นพบสำคัญ
- อุบัติการณ์สะสมของ unplanned hospital return เท่ากับ 34.7% ที่ 1 เดือน 55.3% ที่ 3 เดือน และ 64.7% ที่ 6 เดือน
- ที่ 6 เดือน ภาวะโภชนาการที่ดีกว่าสัมพันธ์กับโอกาสกลับมาต่ำลง โดย adjusted OR ต่อคะแนนเท่ากับ 0.83 และช่วงความเชื่อมั่น 95% เท่ากับ 0.72–0.97
- ที่ 3 เดือน ภาวะโภชนาการที่ดีกว่ายังสัมพันธ์กับโอกาสต่ำลง (aOR 0.85) ส่วน heart failure ระหว่างนอนโรงพยาบาลสัมพันธ์กับโอกาสสูงขึ้น (aOR 2.36)
- ผู้ที่มี unplanned return มีค่าใช้จ่ายผู้ป่วยนอก ผู้ป่วยในหลังจำหน่าย และ direct medical cost รวมสูงกว่า ส่วน direct non-medical cost สูงกว่าเชิงตัวเลขแต่ไม่แตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ
ทำไมจึงมีความสำคัญระดับโลก
ประเทศที่กำลังสูงวัยต้องออกแบบการดูแลต่อเนื่องหลังจำหน่ายสำหรับผู้ป่วยเปราะบาง ข้อมูลนี้ชี้ว่าความเสี่ยงสะสมต่อเนื่องและต้นทุนไม่ได้หยุดที่ 30 วัน จึงสนับสนุนการทดลองระบบติดตามที่ผสานโภชนาการ หัวใจ ภาวะซึมเศร้า และการประสานบริการ โดยต้องทดสอบผลลดการกลับมาและความคุ้มค่าอย่างเป็นเหตุเป็นผล
บทบาทของนักวิจัยไทย
ทีมจากคณะแพทยศาสตร์ศิริราชพยาบาล มหาวิทยาลัยมหิดล และโรงพยาบาลลำปางนำข้อมูลผู้สูงอายุไทยจริงมาวิเคราะห์ทั้งเหตุการณ์บริการและต้นทุน โดย Titima Wongviriyawong เป็นผู้เขียนติดต่อ และการทดลองแม่ลงทะเบียน TCTR20190910002
ข้อจำกัดที่ควรรู้
เป็น secondary interim analysis จากศูนย์เดียวและมีผู้เข้าร่วม 170 คน ผลลัพธ์รวมเหตุการณ์ที่ความรุนแรงต่างกันตั้งแต่ผู้ป่วยนอกถึง readmission ปัจจัยสัมพันธ์อาจเปลี่ยนตามเวลาและไวต่อจำนวนเหตุการณ์ การทดสอบหลายแบบ และตัวแปรที่ไม่ได้วัด แม้ข้อมูลมาจาก RCT แม่ การวิเคราะห์นี้ไม่ได้เปรียบเทียบการแทรกแซงแบบสุ่ม จึงไม่ควรตีความ aOR เป็นผลของการรักษา