Thai University RankingsRESEARCH RADAR
หลักฐานจากแบบจำลองความสัมพันธ์

ความโปร่งใสของ Generative AI เชื่อมโยงกับพฤติกรรมท่องเที่ยวอย่างรับผิดชอบ

Perceived generative-AI transparency is linked to more responsible travel engagement

01

ข้อค้นพบสำคัญ

  • transparency ทำนาย reflexivity; reflexivity เชื่อมกับ place reinterpretation และ co-creation; co-creation มี effect ต่อ ethical citizenship สูงกว่า reinterpretation; ethical citizenship ทำนาย post-travel engagement และ NCA ระบุทุก construct เป็น necessary condition
02

ทำไมจึงมีความสำคัญระดับโลก

ผลเสนอหลักการออกแบบ AI ท่องเที่ยวที่อธิบายแหล่งข้อมูล เหตุผล และข้อจำกัด พร้อมให้ผู้ใช้ร่วมกำหนดประสบการณ์ แทนการเพิ่มประสิทธิภาพยอดขายอย่างเดียว แนวคิดนี้อาจใช้กับเมืองที่ต้องจัดการ overtourism วัฒนธรรม และผลกระทบสิ่งแวดล้อม

03

บทบาทของนักวิจัยไทย

Pipatpong Fakfare, Maneenate Worrachananun และ Bongkosh Rittichainuwat จากมหาวิทยาลัยกรุงเทพและมหาวิทยาลัยสยามร่วมพัฒนากรอบที่เชื่อม AI เมืองอัจฉริยะ จริยธรรม และพฤติกรรมนักท่องเที่ยว

04

ข้อจำกัดที่ควรรู้

ไม่ทราบขนาดตัวอย่าง ประเทศ การสุ่ม อัตราตอบกลับ และมาตรวัดจากบทคัดย่อ จึงประเมิน representativeness กับ common-method bias ไม่ได้ คำว่า predicts ใน structural model ไม่พิสูจน์สาเหตุ และผล necessary condition ไวต่อ ceiling line, effect size และ threshold ที่กำหนด พฤติกรรมอาจเป็น self-report มากกว่าการกระทำจริง

05

ตรวจสอบแหล่งต้นทาง

International Journal of Tourism CitiesInternational Journal of Tourism Cities

DOI: 10.1080/20565607.2026.2666249

KEEP EXPLORING

งานวิจัยไทยที่น่าติดตามต่อ