บทความทบทวนเชิงบรรยายสำรวจ Explainable AI หรือ AI ที่สามารถอธิบายเหตุผลเบื้องหลังผลลัพธ์ได้ เพื่อช่วยลดข้อจำกัดแบบกล่องดำและเพิ่มความเชื่อมั่นในการนำ AI มาใช้กับงานรักษารากฟัน
ข้อค้นพบสำคัญ
- ทบทวนพื้นฐานทางเทคนิคและการประยุกต์ XAI ในทันตกรรมและเอ็นโดดอนติกส์
- ชี้ว่าความโปร่งใสของโมเดลมีความสำคัญต่อความเชื่อมั่นของทันตแพทย์และผู้ป่วย
- รวบรวมช่องว่างงานวิจัยและทิศทางก่อนนำ XAI ไปใช้จริงในคลินิก
ทำไมจึงมีความสำคัญระดับโลก
การอธิบายการตัดสินใจของ AI เป็นเงื่อนไขสำคัญต่อความปลอดภัยและการกำกับดูแล AI ทางการแพทย์ งานนี้เชื่อมประเด็นดังกล่าวกับสาขาทันตกรรมที่มีการใช้ภาพวินิจฉัยเพิ่มขึ้น
บทบาทของนักวิจัยไทย
Thanaphum Osathanon จากจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยร่วมสังเคราะห์กรอบการใช้ XAI ในงานรักษารากฟันกับคณะผู้วิจัยนานาชาติ
ข้อจำกัดที่ควรรู้
เป็น narrative review ไม่ใช่การทดลองทางคลินิก และหลักฐานการใช้ XAI ในสถานการณ์จริงยังมีจำกัด