A Study on the Synergistic Development of Declarative Lexical Knowledge Representation and Cognitive Abilities in Adult EFL Learners Empowered by Word Embedding Models in the Era of Data Intelligence
งานวิจัยสร้างระบบช่วยจำจากความสัมพันธ์คำด้วย neural word embedding ใน PyTorch และศึกษา 12 สัปดาห์กับผู้ใหญ่เรียนภาษาอังกฤษ 60 คน คะแนนเฉลี่ยความกว้างและความลึกคำศัพท์เท่ากับ 92.11 และ 105.19 เครือข่ายความหมายคำศัพท์ขยาย เส้นผ่านศูนย์กลางกับลักษณะ small-world เพิ่ม ขณะที่ความหนาแน่นและความเป็นศูนย์กลางลด และการแบ่งกลุ่มความหมายชัดขึ้น ผู้เขียนตีความว่าแบบจำลองช่วยความสามารถรู้คิดและกลยุทธ์คำศัพท์ อย่างไรก็ดี บทคัดย่อไม่ระบุกลุ่มควบคุม คะแนนก่อนเรียน หรือเกณฑ์คะแนน จึงยังบอกขนาดการพัฒนาและแยกผลระบบออกจากการฝึก 12 สัปดาห์ไม่ได้