Thai University RankingsRESEARCH RADAR
ติดตาม AI ข้อมูลสุขภาพ เครื่องมือดิจิทัล และนวัตกรรมที่เชื่อมเทคโนโลยีกับบริการสุขภาพ
เรียงตามวันที่เผยแพร่ล่าสุด
การสำรวจผู้เชี่ยวชาญโลจิสติกส์และห่วงโซ่อุปทานในไทย 520 คนใช้ K-means แบ่งรูปแบบความพร้อมด้าน AI ที่ผู้ตอบรับรู้เป็นระดับต่ำ ปานกลาง และก้าวหน้า แล้วทดสอบโมเดลจำแนกหลายชนิด โดย SVM ให้ผลดีที่สุด การวิเคราะห์ SHAP ระบุการใช้งานจริง ปัจจัยเทค…
การทบทวนตาม PRISMA-ScR คัดงานเชิงประจักษ์ปี 2016-2026 ได้เพียง 8 เรื่อง ใช้ข้อมูลแบบสำรวจโรงเรียน ฐานเยาวชน รายงานครอบครัว การประเมินคลินิก และเวชระเบียน โมเดลต้นไม้ Random Forest และ XGBoost ให้ผลภายในน่าสนใจ โดยตัวทำนายสำคัญรวมซึมเศร้า วิ…
งานวิจัยพัฒนา MIF-MAPMS เพื่อคัดกรองเปปไทด์ไมอีลินที่กระตุ้นภูมิคุ้มกันในโรคปลอกประสาทเสื่อมแข็งจากลำดับเปปไทด์ โดยรวมข้อมูลรูปแบบเปปไทด์ SMILES ตัวบรรยายองค์ประกอบ ลายนิ้วมือโมเลกุล และเวกเตอร์จาก ESM-2 กับ Mol2V ก่อนจำแนกด้วยโครงข่ายประสา…
ข้อมูลบทคัดย่อที่เข้าถึงได้รายงานว่าตัวแปรซี่โครงคู่แรก เช่น ระยะจากปุ่มซี่โครงถึงหัวซี่โครง ระยะถึงขอบด้านใน และน้ำหนัก แยกความแตกต่างระหว่างเพศได้เด่น แบบ Random Forest ให้ความแม่นยำสูงสุด 81.0% และ AUC 0.867 แต่การถดถอยโลจิสติกแบบทวิภาคใ…
การทบทวนภาพรวมรวบรวมการทบทวนอย่างเป็นระบบและอภิมาน 16 เรื่อง ครอบคลุมผู้ป่วยก่อนฟอกไต ระหว่างฟอกไต และหลังปลูกถ่ายไต พบว่าแอปมือถือ เทเลเฮลธ์ การติดตามระยะไกล อุปกรณ์สวมใส่ และเครื่องมือจัดการตนเองบนเว็บให้ประโยชน์ค่อนข้างสม่ำเสมอต่อการกินย…
การทบทวนตาม PRISMA รวม 83 การศึกษาช่วงปี 2558–2568 พบว่า convolutional neural networks เป็นวิธีหลักและโดยทั่วไปให้ความแม่นยำสูง ขณะที่การผสานแมชชีนเลิร์นนิงแบบดั้งเดิม การหาค่าที่เหมาะสม และคุณลักษณะที่ออกแบบด้วยมือช่วยเพิ่มความทนทาน ภาพส่ว…
กรอบ AI เปรียบเทียบ CNN-XGBoost กับ EfficientNet-B0-XGBoost บนภาพโดรนขนาด 5×5 และ 2×2 เมตร สำหรับภาพใหญ่ที่เก็บบริบทกระชัง CNN-XGBoost แม่นยำเฉลี่ย 98.8% และประมวลผล 0.038 วินาทีต่อภาพ เร็วกว่า EfficientNet-B0-XGBoost มาก ส่วนภาพเล็กที่บริบ…
การสัมภาษณ์เชิงลึกนักกฎหมาย 10 คนจากสำนักงานทรัพย์สินทางปัญญาชั้นนำ 5 แห่งแบ่งความรู้ที่แลกเปลี่ยนเป็นกฎหมาย การปฏิบัติงาน กลยุทธ์ธุรกิจจากทรัพย์สินทางปัญญา และทักษะส่วนบุคคล แรงจูงใจภายนอกครอบคลุมวัฒนธรรม ทีม ผู้บริหาร เทคโนโลยี การพัฒนาธุ…
โมเดลตีความได้หลายแบบถูกฝึกกับข้อมูลทุติยภูมิ 308,774 ระเบียน ตัวแปร 19 รายการและความชุกโรค 8.1% โดย histogram gradient boosting ให้ AUROC 0.8407, PR-AUC 0.3177, Brier score 0.0633 และ calibration error 0.0045 การวิเคราะห์ decision curve พบ…
งานนี้เปรียบเทียบ Random Forest กับ XGBoost ในลุ่มน้ำ 24 แห่ง โดยใช้ข้อมูลฝนและปริมาณน้ำท่ารายวัน 43 ปีระหว่าง 1980-2022 เลือกตัวแปรแบบ recursive feature elimination และตรวจสอบแบบเลื่อนช่วงเวลา Random Forest ให้ผลดีกว่าใน 18 ลุ่มน้ำ โดยเด่น…
งานวิจัยเปรียบเทียบอัลกอริทึม 9 แบบในข้อมูลประมงฟิลิปปินส์ 32 ชุดภูมิภาค–ภาคการผลิตช่วงปี 2545–2568 โดยใช้ตัวแปรสมุทรศาสตร์และ SHAP อธิบายผล แบบเคอร์เนลและโครงข่ายประสาทเป็นตัวเลือกดีที่สุด 26 จาก 32 ชุด และได้คะแนนรวมสูงกว่าแบบต้นไม้ 12.7%…
บทความสำรวจศักยภาพ AI ในงานบริหารโครงการ การพยากรณ์ การปรับแบบ การประเมินความเสี่ยง ความปลอดภัย และห่วงโซ่อุปทานของอุตสาหกรรมก่อสร้างอินเดีย ซึ่งยังเผชิญความล่าช้า งบบาน ขาดแรงงาน และผลิตภาพต่ำ ผู้เขียนอ้างรายงานล่าสุดว่าบริษัทอินเดีย 54% ใ…
กรอบนำ deep features จาก ResNet18, EfficientNetB0 และ DenseNet121 ไปจำแนกภาพเข่าเป็นปกติ มวลกระดูกต่ำ และกระดูกพรุนด้วยโมเดลหลายชนิด พร้อมทดสอบชุดสาธารณะอิสระ การทดสอบภายนอกพบ calibration drift และความน่าจะเป็นของกลุ่มมวลกระดูกต่ำยุบตัว แม้…
การสำรวจภาคตัดขวางผู้ใหญ่ 375 คนจาก 11 ตำบลในอำเภอเมืองสมุทรสงคราม พบคนส่วนใหญ่มีความรอบรู้สุขภาพ ความรอบรู้ดิจิทัล และพฤติกรรมป้องกัน PM2.5 ระดับปานกลาง มิติความรอบรู้ร่วมกันอธิบายความแปรปรวนของพฤติกรรมได้ 28.1% โดยการใช้ข้อมูลดิจิทัลตัดสิ…
ระเบียนระบุว่าบทความอภิปรายช่องว่างระหว่างกรอบจริยธรรมกับการนำเครื่องมือ AI ไปใช้จริงในบริการสุขภาพจิต ทั้งบริบทคลินิก ชุมชน และดิจิทัล ซึ่งมีการขยายตัวรวดเร็ว อย่างไรก็ตาม ข้อความบทคัดย่อที่แหล่งข้อมูลส่งมาไม่สมบูรณ์และหยุดหลังประโยคเกริ่น…
งานวิจัยประเมินการนำแอป CheckPD ไปใช้จริงใน 10 จังหวัด ผ่านทั้งอาสาสมัครสาธารณสุข การออกหน่วย และการใช้งานด้วยตนเอง แสดงให้เห็นว่าระบบคัดกรองโรคทางระบบประสาทระดับประชากรสามารถเชื่อมกับเครือข่ายสุขภาพของประเทศได้
บทความทบทวนเชิงบรรยายสำรวจ Explainable AI หรือ AI ที่สามารถอธิบายเหตุผลเบื้องหลังผลลัพธ์ได้ เพื่อช่วยลดข้อจำกัดแบบกล่องดำและเพิ่มความเชื่อมั่นในการนำ AI มาใช้กับงานรักษารากฟัน
การสำรวจผู้เชี่ยวชาญโลจิสติกส์และห่วงโซ่อุปทานในไทย 520 คนใช้ K-means แบ่งรูปแบบความพร้อมด้าน AI ที่ผู้ตอบรับรู้เป็นระดับต่ำ ปานกลาง และก้าวหน้า แล้วทดสอบโมเดลจำแนกหลายชนิด โดย SVM ให้ผลดีที่สุด การวิเคราะห์ SHAP ระบุการใช้งานจริง ปัจจัยเทค…
การทบทวนตาม PRISMA รวม 83 การศึกษาช่วงปี 2558–2568 พบว่า convolutional neural networks เป็นวิธีหลักและโดยทั่วไปให้ความแม่นยำสูง ขณะที่การผสานแมชชีนเลิร์นนิงแบบดั้งเดิม การหาค่าที่เหมาะสม และคุณลักษณะที่ออกแบบด้วยมือช่วยเพิ่มความทนทาน ภาพส่ว…
การทบทวนภาพรวมรวบรวมการทบทวนอย่างเป็นระบบและอภิมาน 16 เรื่อง ครอบคลุมผู้ป่วยก่อนฟอกไต ระหว่างฟอกไต และหลังปลูกถ่ายไต พบว่าแอปมือถือ เทเลเฮลธ์ การติดตามระยะไกล อุปกรณ์สวมใส่ และเครื่องมือจัดการตนเองบนเว็บให้ประโยชน์ค่อนข้างสม่ำเสมอต่อการกินย…
กรอบ AI เปรียบเทียบ CNN-XGBoost กับ EfficientNet-B0-XGBoost บนภาพโดรนขนาด 5×5 และ 2×2 เมตร สำหรับภาพใหญ่ที่เก็บบริบทกระชัง CNN-XGBoost แม่นยำเฉลี่ย 98.8% และประมวลผล 0.038 วินาทีต่อภาพ เร็วกว่า EfficientNet-B0-XGBoost มาก ส่วนภาพเล็กที่บริบ…
การสัมภาษณ์เชิงลึกนักกฎหมาย 10 คนจากสำนักงานทรัพย์สินทางปัญญาชั้นนำ 5 แห่งแบ่งความรู้ที่แลกเปลี่ยนเป็นกฎหมาย การปฏิบัติงาน กลยุทธ์ธุรกิจจากทรัพย์สินทางปัญญา และทักษะส่วนบุคคล แรงจูงใจภายนอกครอบคลุมวัฒนธรรม ทีม ผู้บริหาร เทคโนโลยี การพัฒนาธุ…
โมเดลตีความได้หลายแบบถูกฝึกกับข้อมูลทุติยภูมิ 308,774 ระเบียน ตัวแปร 19 รายการและความชุกโรค 8.1% โดย histogram gradient boosting ให้ AUROC 0.8407, PR-AUC 0.3177, Brier score 0.0633 และ calibration error 0.0045 การวิเคราะห์ decision curve พบ…
กรอบนำ deep features จาก ResNet18, EfficientNetB0 และ DenseNet121 ไปจำแนกภาพเข่าเป็นปกติ มวลกระดูกต่ำ และกระดูกพรุนด้วยโมเดลหลายชนิด พร้อมทดสอบชุดสาธารณะอิสระ การทดสอบภายนอกพบ calibration drift และความน่าจะเป็นของกลุ่มมวลกระดูกต่ำยุบตัว แม้…
การทบทวนตาม PRISMA-ScR คัดงานเชิงประจักษ์ปี 2016-2026 ได้เพียง 8 เรื่อง ใช้ข้อมูลแบบสำรวจโรงเรียน ฐานเยาวชน รายงานครอบครัว การประเมินคลินิก และเวชระเบียน โมเดลต้นไม้ Random Forest และ XGBoost ให้ผลภายในน่าสนใจ โดยตัวทำนายสำคัญรวมซึมเศร้า วิ…
ระเบียนระบุว่าบทความอภิปรายช่องว่างระหว่างกรอบจริยธรรมกับการนำเครื่องมือ AI ไปใช้จริงในบริการสุขภาพจิต ทั้งบริบทคลินิก ชุมชน และดิจิทัล ซึ่งมีการขยายตัวรวดเร็ว อย่างไรก็ตาม ข้อความบทคัดย่อที่แหล่งข้อมูลส่งมาไม่สมบูรณ์และหยุดหลังประโยคเกริ่น…
งานวิจัยพัฒนา MIF-MAPMS เพื่อคัดกรองเปปไทด์ไมอีลินที่กระตุ้นภูมิคุ้มกันในโรคปลอกประสาทเสื่อมแข็งจากลำดับเปปไทด์ โดยรวมข้อมูลรูปแบบเปปไทด์ SMILES ตัวบรรยายองค์ประกอบ ลายนิ้วมือโมเลกุล และเวกเตอร์จาก ESM-2 กับ Mol2V ก่อนจำแนกด้วยโครงข่ายประสา…
ข้อมูลบทคัดย่อที่เข้าถึงได้รายงานว่าตัวแปรซี่โครงคู่แรก เช่น ระยะจากปุ่มซี่โครงถึงหัวซี่โครง ระยะถึงขอบด้านใน และน้ำหนัก แยกความแตกต่างระหว่างเพศได้เด่น แบบ Random Forest ให้ความแม่นยำสูงสุด 81.0% และ AUC 0.867 แต่การถดถอยโลจิสติกแบบทวิภาคใ…
งานวิจัยเปรียบเทียบอัลกอริทึม 9 แบบในข้อมูลประมงฟิลิปปินส์ 32 ชุดภูมิภาค–ภาคการผลิตช่วงปี 2545–2568 โดยใช้ตัวแปรสมุทรศาสตร์และ SHAP อธิบายผล แบบเคอร์เนลและโครงข่ายประสาทเป็นตัวเลือกดีที่สุด 26 จาก 32 ชุด และได้คะแนนรวมสูงกว่าแบบต้นไม้ 12.7%…
การสำรวจภาคตัดขวางผู้ใหญ่ 375 คนจาก 11 ตำบลในอำเภอเมืองสมุทรสงคราม พบคนส่วนใหญ่มีความรอบรู้สุขภาพ ความรอบรู้ดิจิทัล และพฤติกรรมป้องกัน PM2.5 ระดับปานกลาง มิติความรอบรู้ร่วมกันอธิบายความแปรปรวนของพฤติกรรมได้ 28.1% โดยการใช้ข้อมูลดิจิทัลตัดสิ…
บทความสำรวจศักยภาพ AI ในงานบริหารโครงการ การพยากรณ์ การปรับแบบ การประเมินความเสี่ยง ความปลอดภัย และห่วงโซ่อุปทานของอุตสาหกรรมก่อสร้างอินเดีย ซึ่งยังเผชิญความล่าช้า งบบาน ขาดแรงงาน และผลิตภาพต่ำ ผู้เขียนอ้างรายงานล่าสุดว่าบริษัทอินเดีย 54% ใ…
งานนี้เปรียบเทียบ Random Forest กับ XGBoost ในลุ่มน้ำ 24 แห่ง โดยใช้ข้อมูลฝนและปริมาณน้ำท่ารายวัน 43 ปีระหว่าง 1980-2022 เลือกตัวแปรแบบ recursive feature elimination และตรวจสอบแบบเลื่อนช่วงเวลา Random Forest ให้ผลดีกว่าใน 18 ลุ่มน้ำ โดยเด่น…